Contenu de la formation
L'intelligence artificielle (IA) est désormais présente dans la pratique quotidienne des professionnels de santé : aide au diagnostic, analyse d'imagerie ou d'ECG, assistants de transcription et de documentation, outils prédictifs, et IA générative que les patients consultent eux-mêmes avant ou après la consultation.
Face à ces systèmes, la question n'est plus de savoir s'il faut les utiliser, mais comment les utiliser à bon escient, en gardant la maîtrise de la décision clinique.
Cette action vise à développer un usage critique, éthique et sécurisé de l'IA en situation de soins, en appui du raisonnement clinique et sans jamais s'y substituer.
À partir de situations cliniques propres à chaque spécialité (médecine générale, psychiatrie, cardiologie, gynécologie-obstétrique, MPR), les participants s'exercent à interpréter les résultats produits par un système d'IA (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives, niveau d'incertitude), à repérer ses limites (biais algorithmiques, erreurs, « hallucinations » des IA génératives) et à décider en connaissance de cause de suivre, de nuancer ou d'écarter une suggestion.
Objectifs
- Développer un usage critique de l'IA dans la pratique clinique, en appui et non en substitution du raisonnement du professionnel.
- Sécuriser l'usage de l'IA en santé sur les plans éthique, juridique, de la protection des données et de la responsabilité.
- Adapter sa posture et sa pratique face à l'IA, dans la relation avec le patient comme dans son organisation de travail.
- Interpréter de manière critique le résultat d'un système d'IA dans une situation clinique de leur spécialité (performances, valeurs prédictives, niveau de confiance, cohérence avec le tableau clinique).
- Identifier les limites et les risques d'un outil d'IA : biais algorithmiques, erreurs, hallucinations des IA génératives, données d'entraînement non représentatives, dépendance excessive au résultat.
- Décider de suivre, nuancer ou écarter une suggestion d'IA en justifiant leur choix par un raisonnement clinique argumenté.
- Appliquer les règles de sécurité et de conformité propres à l'IA en santé : protection des données (RGPD, HDS), supervision humaine, traçabilité de la décision, information du patient.
- Adapter leur communication face à un patient ayant utilisé une IA générative (information, correction d'une réponse erronée, maintien de la relation de confiance).
- Contribuer à la définition de règles d'usage de l'IA dans leur cabinet, service ou structure (choix d'un outil, conditions d'utilisation, retour d'expérience).
Prérequis
Aucun
Méthodes pédagogiques
- Méthode affirmative
- Méthode interrogative
- Étude de cas clinique
Méthodes d’évaluation
- Pré-test / Post-test
- Mise en situation
- Quiz