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Intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : outils et applications pour les professionnels de santé
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Intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : outils et applications pour les professionnels de santé

Type de formation : PrésentielN° agrément : 10422525105Financement : DPC; Financement personnelIndemnisation ANDPC : 315 €Durée de formation : 7h
Public concerné
Médecin
Spécialités visées
Gynécologie médicaleGynécologie obstétriqueMédecine cardiovasculaireMédecine généralePsychiatrie

Contenu de la formation

Cette formation d’1 journée (7 heures) est consacrée à l’intelligence artificielle appliquée à la pratique médicale et s’inscrit dans l’orientation prioritaire n°11 – Numérique en santé. Elle permet de comprendre les principes fondamentaux de l’IA et de découvrir ses applications concrètes dans les différentes spécialités médicales : aide au diagnostic, analyse des données de santé, suivi des patients et optimisation des décisions médicales. À travers une approche pratique et interactive, les participants découvrent des outils d’IA adaptés à leur exercice et abordent également les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires, la confidentialité des données, la cybersécurité, les biais algorithmiques et les limites de ces technologies. Financement FAF : cette formation est accessible aux médecins de toutes spécialités via le FAF, sous réserve de leur éligibilité au financement.

Objectifs

  1. Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications dans le domaine médical.
  2. Identifier les outils numériques adaptés à chaque spécialité et évaluer leur pertinence pour les situations cliniques rencontrées.
  3. Améliorer le raisonnement clinique et l’efficacité des décisions médicales grâce à l’intégration de l’IA.
  4. Connaître les enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation de l’IA, notamment en matière de confidentialité des données et de respect du patient.
  5. Décrire les concepts clés de l’IA (machine learning, deep learning) et leurs implications dans le numérique en santé.
  6. Utiliser des outils d’IA pour améliorer le diagnostic et le suivi des patients selon leur spécialité.
  7. Appliquer les recommandations de bonnes pratiques pour intégrer ces technologies dans leur exercice professionnel.
  8. Anticiper et gérer les limites et risques des outils d’IA, notamment en termes de fiabilité, biais algorithmiques et impact sur la relation soignant-patient.
Prérequis
Aucun
Méthodes pédagogiques
  • Méthode affirmative
  • Méthode interrogative
  • Étude de cas clinique
Méthodes d’évaluation
  • Pré-test / Post-test
  • Mise en situation
  • Quiz

Sessions

Ville
Dates
Expert
N° session
Action
SAINT-GILLES-LES-BAINS
17/11/2026
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 26029
LES TROIS-ÎLETS
15/12/2026
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 26030
ANGOULÊME
18/12/2026
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 26022